Proyectos.

Fundación desde cero del área de inteligencia artificial: un ecosistema de inteligencia empresarial en la línea de Palantir —los datos de la empresa unificados y accionables, con la IA razonando encima— desplegado íntegramente sobre infraestructura propia. La dirección es clara: de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) a la Generación Aumentada por Ontología, del documento recuperado al conocimiento estructurado en un modelo de empresa.

Alcance

• Estrategia de IA y caso de uso prioritario, defendidos ante dirección.
• Arquitectura RAG de extremo a extremo: ingesta, troceado, indexación vectorial y recuperación.
• Infraestructura propia: ni un dato sale a terceros.
• Hoja de ruta hacia una ontología de empresa: de RAG a generación aumentada por ontología.

Definición y despliegue de la columna vertebral digital de la fábrica: ERP, red, control de accesos y automatización de los procesos administrativos y productivos.

Alcance

• Arquitectura del ERP y mapeo de los procesos de negocio.
• Gestión de accesos, segmentación de red y cifrado.
• Control de presencia mediante seguridad biométrica.
• Automatización de tareas repetitivas entre sistemas.

Cadena de simulación completa sobre componentes de automoción, desde el mallado hasta la interpretación de resultados.

Alcance

• ANSA — Preprocesado y generación de malla.
• Pam-Crash — Análisis dinámicos y de impacto.
• Abaqus — Análisis estáticos y no lineales.
• Meta — Postproceso y elaboración de informes.

Gestión integral de clientes industriales en la obtención de incentivos a la innovación, con documentación técnica precisa como base de cada expediente.

Alcance

• Calificar qué proyectos cumplen de verdad los criterios de I+D o de innovación tecnológica.
• Redactar la memoria técnica que lo sostiene ante quien lo evalúa.
• Tramitar deducciones fiscales, bonificaciones y ayudas, autoliquidadas y certificadas.
• Llevar la interlocución con el cliente y con los organismos evaluadores.

El doble máster produjo dos tesis complementarias (UPC-ETSEIB, 2025), y esta es la de la construcción: una arquitectura completa de gestión energética inteligente, montada y validada de extremo a extremo sobre hardware de bajo coste. Sensórica de corriente y tensión, microservicios en contenedores, series temporales, cuadros de mando en tiempo real, un modelo de lenguaje local como analista y los precios oficiales del mercado eléctrico entrando cada hora. Es el mismo patrón que hoy aplico a escala de empresa: infraestructura propia, dato en tiempo real y una capa de inteligencia encima.

Alcance

• Prototipo validado de extremo a extremo: Raspberry Pi con sensórica de corriente y tensión, Kubernetes (MicroK8s), InfluxDB y Grafana en tiempo real.
• Precios oficiales del mercado (PVPC) ingeridos cada hora desde la API de Red Eléctrica, para decidir cuándo consumir con la tarifa delante.
• Un LLM local desplegado en el propio clúster como analista: recomendaciones de consumo combinando lecturas en vivo y precio.
• Diseño del mercado de energía entre pares sobre Cardano: contratos inteligentes en Plutus, identidad descentralizada (DID) y trazabilidad por NFT.

Trabajos del autor en UPCommons (UPC) →

La segunda tesis del doble máster (UPC-ETSEIB, 2025), y la del negocio: adapta la misma arquitectura al entorno industrial y responde a la pregunta que un prototipo no responde solo — ¿tiene mercado? Análisis del sector europeo de gestión energética, comparativa de madurez tecnológica (TRL) frente a los líderes y un plan de negocio a diez años con sus proyecciones y sus riesgos. El documento está embargado por acuerdo de confidencialidad hasta 2030; esta es la parte que se puede contar.

Alcance

• Estudio del mercado europeo de gestión energética doméstica e industrial: tendencias, barreras de adopción y análisis de la competencia.
• Comparativa sistemática de niveles de madurez tecnológica (TRL) frente a las soluciones existentes, con ventaja en las funcionalidades críticas.
• Plan de negocio a diez años con varias fuentes de ingreso —hardware, suscripción y comisiones por transacción— y objetivo del 1-2 % del mercado libre español.
• Análisis de riesgos de mercado, operativos y financieros, con su estrategia de mitigación.

Ficha del trabajo en UPCommons (UPC) →

Trabajo final de grado (UPC-ETSEIB, 2022): análisis de ingeniería del ciclo del ácido tricarboxílico —la ruta metabólica con la que toda célula viva produce su energía— como fuente de energía limpia. El resultado es el diseño completo de un captador alimentado por la glucosa de la propia sangre, dimensionado para alimentar un marcapasos durante toda la vida del paciente, y cuyo trámite de patente llegué a iniciar. Fue la primera vez que traté un sistema vivo como un sistema de ingeniería; no fue la última.

Alcance

• Celda de biocombustible de oxidación completa: la cascada enzimática del ciclo TCA montada sobre el ánodo. Las celdas de glucosa convencionales extraen 2 de los 24 electrones disponibles —un 8,3 % de la energía—; este diseño va a por todos.
• Simulación CFD en ANSYS de la bifurcación arterial: sangre como fluido no newtoniano (modelo de Carreau) y flujo pulsátil, para verificar que la toma no daña la arteria.
• Dimensionado para un marcapasos de por vida con un ánodo de 10 mm²: el consumo diario supone el 0,018 % de la glucosa del organismo.
• Selección de la alternativa por análisis multicriterio (AHP), evaluación económica e inicio del trámite de patente; acceso al documento restringido por decisión del autor.

Ficha del trabajo en UPCommons (UPC) →